Referenz Digitalisierung/ Retrofit einer Kugelschleifmaschine bei KRS - SEIGERT GmbH
Digitalisierung/ Retrofit einer Kugelschleifmaschine bei KRS - SEIGERT GmbH
Übersicht
Ort: Barchfeld, Thüringen, Deutschland
Projektlaufzeit: 2017–2020; Implementierung seit Mitte 2019
Produktions-/Logistikfläche: ca. 16.000 qm
Forschungsprojekt: Plug & Control
HÖRMANN Rawema Engineering & Consulting GmbH hat die Digitalisierung und das Retrofit einer Kugelschleifmaschine für KRS - SEIGERT GmbH umgesetzt. Ziel war es, eine skalierbare Daten- und Visualisierungsplattform aufzubauen, Messdaten aus Bestandsquellen zu integrieren und aussagekräftige Dashboards für operative Steuerung und Entscheidungssupport bereitzustellen.
Projektinhalte
IT-Infrastruktur und Serverarchitektur
Einrichtung der Informationstechnologie (IT)‑Infrastruktur mit Servern für InfluxDB (Zeitreihendatenbank), Grafana und Webservice. Standardisierte Architektur als Grundlage für Datenerfassung und Auswertung.
Werkerterminal und Messplatzintegration
Bereitstellung eines Werkerterminals mit Messplatz sowie Anbindung des Messgeräts. Entwicklung eines aktiven Excel‑Sheets zur einfachen Datenerfassung und Geräteinteraktion.
Datenaufnahme und Schnittstellen
Aufzeichnung von Informationen vom Open Platform Communications (OPC)‑Server. Import von Excel‑Sheets mit manuellen Messungen zur Zusammenführung aller Datenquellen.
Business Intelligence und Auswertung
Entwicklung von Business Intelligence (BI)‑Diensten in Python/Windows. Automatisierte Aufbereitung, Analyse und Berechnung relevanter Kennzahlen für den Shopfloor.
Dashboards und Visualisierung
Entwurf von Grafana‑Dashboards mit Zugriff auf InfluxDB. Echtzeit‑Visualisierung von Zuständen, Trends und Warnungen für transparente Prozesse.
Administration und Betrieb
Workshops zur Administration und Handhabung des Systems. Befähigung der Anwender und stabile Betriebsprozesse durch klar definierte Rollen und Routinen.
Vorteile unserer Lösung
- Echtzeittransparenz: Grafana‑Dashboards mit InfluxDB zeigen Zustände, Trends und KPIs live und nachvollziehbar.
- Entscheidungssupport: Python‑basierte BI‑Dienste liefern belastbare Auswertungen für schnelle, fundierte Entscheidungen.
- Sanftes Retrofit: Offene Schnittstellen (OPC, Excel) modernisieren Bestandsanlagen ohne tiefgreifende Eingriffe.
- Skalierbarkeit: Standardisierte IT‑Architektur und modulare Dienste ermöglichen zügige Erweiterungen auf weitere Maschinen.
- Betriebssicherheit: Schulungen und klare Administrationskonzepte stärken Know-how und sichern einen stabilen Dauerbetrieb.
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